科学智能领域迎来新突破：“格物壹号”开启公测

2026年10月28日，谷硅动力正式宣布旗下AI for Science（AI4S）平台“格物壹号”开启大规模公测。作为科学智能领域的新生力量，谷硅动力由软通动力信息技术（集团）股份有限公司（简称“软通动力”）与广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院（简称“广纳院”）共同发起成立。该公司聚焦于科学智能领域的平台研发、场景应用与交付运营服务，而“格物壹号”的问世，标志着这一大国竞争的新疆界迎来了全新的创新力量。

“氛围式科学研究”：从数月缩短至十几分钟的科研新体验

“格物壹号”直指AI for Science领域最困难的场景之一——科学研究过程本身。该平台以极致简洁的方式提供“氛围式科学研究”（Vibe Research）体验，旨在让科研人员通过自然语言对话即可驱动硅基系统进行完整的科研流程。

在实际应用场景中，这一模式展现出了显著的效率提升：

  • 生物领域科学家可以在微信小程序中向“格物壹号”发出指令，例如：“有学术报道称AI自动发现了一种GWAS基因变异，可降低2型糖尿病风险，请帮我进行科学验证。”
  • “格物壹号”平台接收指令后，会自动定位信息源及其原始论文，并在GEO（存储高通量基因表达数据的公共数据库）等基因数据源中检索并找到原始数据。
  • 随后，平台会自动搭建针对GWAS基因变异与降低2型糖尿病之间的科学研究模型，并进行计算验证。
  • 最终，平台会将结论以及可靠性告知科学家，同时提出新的科学问题或指出重要的限制条件。

通过这种方式，原本需要科学家花费数月甚至数年才能完成的工作，被压缩至十几分钟，效率提升达数百倍或更高。

理论根基与底层框架：碳基与硅基智能的深度融合

“格物壹号”的诞生并非凭空出现，而是有着坚实的学术与理论支撑。中国科学院院士、广纳院创始院长、暨南大学纳米智造研究院院长赵宇亮教授，与软通动力首席人工智能官金亚东共同提出了AI4S的底层框架。

早在2025年，赵宇亮教授团队与软通动力AI团队就在国际学术顶刊《Nano Today》上共同发表了题为《硅基驱动的科学发现：药物研发新范式》的文章，这篇论文为“格物壹号”奠定了坚实的理论基础。

针对科研范式的变革，相关团队指出：

  • 从伽利略仰望星空，到中国天眼巡扫宇宙，400年来人类的科学研究范式一直是通过人工实验证实或证伪。
  • 在AI时代，通过将人类科学家从事科学研究的思维范式与实验流程编程为AI4S模型运行的代码，能够让碳基智能与硅基智能深度融合。
  • 这种融合不仅能带来思维涌现，更要实现“思如泉涌”，这也是AI4S的基本逻辑、颠覆性使命和变革性任务。

核心技术剖析：“谷硅科学家”智能体与递归自我改进

“格物壹号”平台的核心在于其搭载的“谷硅科学家”智能体。与传统的预设固定业务逻辑的智能体不同，“谷硅科学家”具备高度的自主性与演进能力：

  • 科研级Token产能支撑：该智能体以软通动力壹号Token工厂提供的科研级Token产能为基础，进行自主规划、执行、评估和改进。
  • 递归自我改进（RSI）：通过领域级AI递归自我改进能力，“谷硅科学家”能够辅助人类科学家完成从科学问题提出、论证、批判、构建到验证的千差万别的全流程。
  • 个性化学习：在交互过程中，“谷硅科学家”能够不断学习人类科学家的思考模式，从而摆脱传统AI系统千人一面的弊端，促进新思想的不断涌现。

战略意义与未来展望：自主可控与跨学科科研网络

作为通用人工智能赋能科学研究过程的重要尝试，“格物壹号”在安全与战略定位上有着清晰的考量。

  • 全栈自主可控：“谷硅科学家”从数据中心、算力、大模型到应用迭代均实现了自主可控，这能够有效消除先进科学研究中的数据安全风险，也是软通动力全栈人工智能战略的重要方向。
  • 首发生命科学领域：鉴于生命科学的复杂性与重要意义，该领域成为了“谷硅科学家”的第一个努力方向。
  • 构建未来基础设施：谷硅动力表示，随着更多学科领域与龙头行业的加入，未来将有望出现跨学科、跨地域的科学研究网络，从而成为新质生产力的重要基础设施。