Cision 发布《2027 年搜索与社交媒体现状报告》（The State of Search and Social 2027）。这份报告探讨品牌如何结合搜索、社交媒体和人工智能（AI）数据，更准确地了解消费者的兴趣，发现新商机，并更有依据地决定把资源投向哪里。

报告基于超过 5.64 亿条社交媒体帖子，以及合计近 5,000 条搜索查询和 AI 提示词，区分哪些话题只是一时受到关注，哪些能持续吸引消费者，并探讨消费者看法的变化。报告还揭示，消费者实际讨论的内容，与 AI 介绍品牌和解读话题的方式，有时并不一致。

对于正在制定 2027 年计划的营销和传播团队而言，这些研究发现强调了为什么把握时机与弄清消费者为何关注某个话题同样重要。等到热潮已过高峰才意识到趋势，可能为时已晚。在消费者兴趣刚开始升温时对照各渠道的数据，有助于品牌及早发现机会，判断何时应该行动、何时需要调整方向。

跨渠道对照的价值

Cision 首席营销官 Amy Jones 表示：“把不同渠道反映的情况放在一起比较，往往能获得一些最有价值的消费者洞察。搜索数据能告诉我们，消费者对哪些话题的兴趣正在发生变化。社交媒体上的讨论有助于解释原因。AI 的回答则让我们看到，消费者实际接触到的是怎样的说法。结合这三个角度，有助于品牌看清正在发生什么，同时也能帮助品牌判断该如何应对、何时行动。”

报告考察了健康与保健、食品饮料、汽车、AI 和网络文化等领域的消费趋势。以下发现对一些常见假设提出了挑战，而这些假设往往会影响品牌的投资决策、营销策略和声誉管理。

兴趣与认同并不等同

四年来，AI 相关搜索量增长了 2,400%。但社交媒体上的讨论也表明，公众对数据中心带来的影响有所担忧，并对粗制滥造的 AI 生成内容表现出抵触情绪。

报告给出的启示是：品牌在决定如何为 AI 定位之前，需要先弄清消费者为什么好奇，又在担心什么。

趋势可能演化而非消失

“maxxing”（把某一方面做到极致）最初的搜索热潮逐渐退去，但社交媒体上的讨论显示，这股潮流正以新的形式延续。“whimsymaxxing”（有意给日常生活增添奇趣）的提及次数同比增长了 917%。

报告指出，把搜索数据与社交讨论放在一起看，有助于品牌分辨消费者的兴趣是正在减弱，还是已经转向了新事物。

热度持续多久同样关键

迪拜巧克力在 2025 年成为风靡网络的热门食品，但搜索热潮来得快，去得也快。相比之下，抹茶的吸引力更持久，始终是消费者反复关注的品类。

报告认为，结合搜索和社交媒体数据，品牌既能评估一股热潮能持续多久，也能判断把握这股热潮的最佳时机。

AI 回答中的品牌可见度

品牌在 AI 回答中的可见度，并不只取决于官网。在一项针对“哪款车最好”等问题的 AI 回答分析中，丰田（Toyota）的品牌提及率占比达 13.8%，排名第一。然而，在大型语言模型（LLM）引用的信息来源中，Toyota 官网仅占一小部分，来自 YouTube 的则超过 4,000 个。

报告由此提出，要了解品牌为何出现在 AI 的回答中，就需要了解哪些第三方来源影响了 AI 的推荐。

在针对汽车行业的分析中，AI 引用最多的是 YouTube 内容创作者、媒体机构和记者个人发布的内容，而非汽车制造商自己的内容。如今，有关品牌的媒体报道、产品评测和网络社区讨论，都可能成为 AI 回答买家提问时的素材。综合这些信息，有助于团队发现尚未得到满足的需求，了解哪些因素可能让消费者打消购买念头，从而更有针对性地分配资源、制定传播策略。

消费者讨论重点与 AI 强调重点的差异

一项关于甘氨酸镁的分析发现，消费者在社交媒体上讨论其益处时，最关注的是缓解压力；AI 的回答则更强调它对骨骼健康和心血管代谢健康的支持作用。

报告提示，除了了解消费者在讨论什么，品牌还需要关注 AI 平台在回答相关问题时，会从什么角度解读同一话题。

从追踪关注度到理解关注原因

报告提出了五个问题，帮助团队把三方面的信息联系起来：人们在搜索什么，在社交媒体上讨论什么，以及 AI 如何在回答中呈现同一话题。

报告指出，如果团队仍然孤立地衡量这些数据，就会越来越难以准确理解消费者提出了什么问题、讨论了哪些内容，又得到了怎样的回答。将三者对照，有助于发现认知盲区，为营销活动、投资和传播决策提供更充分的依据。

报告全文可通过下载《2027 年搜索与社交媒体现状报告》阅读，Cision 亦提供整合媒体、社交平台和搜索渠道数据以及品牌在 AI 回答中可见度信息的服务。