协同智能时代：人因工程与智能系统交互的行业转向

在2026人因工程与智能系统交互国际会议（HFE & AI 2026）上，行业专家与领军企业围绕“协同智能：人因工程与未来工作”这一主题展开了深入交流。本次大会聚焦人工智能时代的人因工程基础研究、关键技术、重点应用、人机交互以及人与智能体融合等前沿方向，同期召开了三十八场平行会议。

在智能家庭专题中，海尔创新设计中心、歌尔、vivo、微软中国与华为等企业分享了一线实践。这些分享共同反映出一个明确的产业趋势：行业的关注中心正从单一设备的性能，转向跨设备、跨场景以及人与智能系统之间更自然、更舒适、更可信赖的交互关系。

从参数到体验：重塑智能产品的研发竞争逻辑

随着智能产品赛道竞争逻辑的重塑，过去依靠更高分辨率、更广色域、更低延迟或更高亮度等参数直接决定优劣的时代正在发生改变。在如今的市场上，即使关键参数接近，用户在实际使用中的感受仍可能存在明显差异。用户体验已成为产品特性、实际任务、使用环境与个体差异等因素共同作用的复杂结果。

针对这一行业普遍面临的挑战，德国莱茵TÜV大中华区电子电气服务人因专家谢明阳博士发表了题为《从参数到体验：人因研究如何真正进入智能产品研发》的专题演讲。他指出，当参数不再足以决定体验时，研发端需要更早、更有效地听到用户的声音。TÜV莱茵主张，研发决策应从“技术能做到什么”进一步走向“值得做到什么”，而独立的人因研究正是提供可感知、可量化、可采信客观依据的关键。

贯穿全程：TÜV莱茵倡导的人因研究介入模型

谢明阳博士强调，人因研究不应仅仅被视作产品接近完成时的“用户测试”。如果等到这一阶段才引入测试，产品的架构、技术路径和核心方案通常已经基本锁定，留给团队优化和调整的空间将非常有限。

作为独立实验室，TÜV莱茵支持人因研究更早、更持续地介入研发全流程，并提出了覆盖关键阶段的介入模型：

  • 在产品定义阶段：将“提升用户体验”这类模糊的诉求，转化为具体、可验证的人因目标。
  • 在技术选择阶段：评估不同的技术路线是否能够真正为用户带来实际价值。
  • 在方案设计与原型迭代阶段：独立比较不同方案的体验收益、潜在风险与关键影响因素。
  • 在最终验证阶段：确认用户体验在不同群体、场景和使用条件下是否能够稳定成立。

典型应用场景：从AI画质增强到智能座舱

以AI画质增强技术为例，算法指标的改善并不自动等同于主观体验的提升。在实际应用中，处理痕迹、不自然感、伪影或过度平滑等问题，都可能抵消技术本身带来的收益。

这一人因研究思路同样适用于智能座舱、AR/VR、智能穿戴与智能家居等领域。其核心在于找到用户开始明显感知到改善的临界点，并精准定位投入回报率最高的区间。

行业标准化与未来展望

随着智能产品具备更强的动态适应能力，行业需要回答的核心问题正在发生转变：从“什么设置最好”，转向“对于此时此刻、这一用户、这一场景，什么样的设置才最合适”。

当用户体验能够被稳定测量、合理解释和重复验证时，相关的人因研究成果就不仅能服务于单个项目，更有机会沉淀为可复用的测试方法、产品评价依据，并为面向认证与标准化的工作奠定坚实基础。通过积极参与学术会议并与制造商协作，TÜV莱茵旨在将研究成果转化为可复用的实践证据，持续支持更优质的产品研发与长期行业标准的建立。