迅策科技发布TokenRouters：开启专用Token交换与企业AI资源流通新时代

10月28日，迅策科技（3317.HK）正式发布TokenRouters平台。该平台定位为AI实时数据及专用Token的一站式交换、匹配与服务平台，旨在面向企业小模型与企业模型优化，连接数据集、AI模型、AI应用与场景库，推动数据价值的可交换性。

破解企业AI落地痛点：从“算力供给”走向“资源精准匹配”

随着大模型技术的发展与算力供给的逐步充裕，企业在落地AI时面临的瓶颈已发生转移。企业当前的困境不再是缺乏算力，而是如何选择并匹配合适的资源。

  • 资源分散：数据集、模型、应用等资源散落在不同的厂商与平台，企业难以进行系统性选择。
  • 匹配困难：在同一行业或同一任务中，可选资源众多，但由于缺乏场景锚点参照，供需双方难以实现精准对接。
  • 决策风险高：由于缺乏数据与模型适配度、应用效果的参照，企业的采购决策面临较高的试错成本与信任缺失。

TokenRouters的推出正是为了解决Token及相关智能资产的流通、匹配与交换问题。该平台将分散的数据、模型、应用与场景汇聚，搭建供需精准匹配通道，提升资源利用率，让每一次智能采购从盲目试错走向精准匹配。

迅策科技产品矩阵的完整链路

在迅策科技的整体产品布局中，TokenRouters与现有产品形成了协同效应，构建了从原始数据到Token定价展现的完整闭环：

  • AIDP：负责将原始数据转化为高质量数据集。
  • TokenOS：将高质量数据转化为专用Token。
  • TokenCloud：为Token生成与模型推理提供算力支撑。
  • TokenRouters：实现Token与模型能力的高效匹配、交换、流通与定价。

构建“五位一体”AI资源流通体系

TokenRouters平台构建了围绕企业模型优化的“五位一体”AI资源流通体系，将决策路径串联成闭环：

  • 数据集：汇聚行业数据资源并连接业务场景，使数据选型更具方向与依据。
  • AI模型：汇聚行业模型并连接业务任务，实现模型能力与业务需求的双向对齐。
  • AI应用：围绕行业、产品类型与应用场景组织资源，使数字化与智能化选型贴近实际需求。
  • 场景库：聚焦行业业务痛点并呈现AI应用路径，帮助企业明确智能化建设的切入点与价值方向。
  • 智能客服：连接智能问答与人工协助，提供便捷的使用咨询与清晰的服务指引。

通过上述模块，TokenRouters形成了“找准场景—发现资源—评估适配—借鉴验证—全程服务”的完整闭环，推动数据从成本中心向资产中心转化，将模型从技术黑盒转变为可比较的商品，将应用从定制项目转变为标准品，并将行业经验转化为可复用的资产。

专用Token与企业小模型：构建专属生产力

在企业级应用中，通用Token（主要解决语言理解、常识问答、内容生成等通用能力）难以直接等同于企业生产力。企业落地AI真正需要的是理解行业知识、业务规则与场景约束的能力。

  • 专用Token的定义与价值：专用Token由高质量行业数据经过治理、加工与Token化形成，承载了行业术语、业务规则、流程知识和场景偏好。它专注于解决业务理解问题，在金融风控、医疗诊断、工业质检等垂直场景中提供精准决策支持。
  • 交换枢纽定位：TokenRouters并非通用Token的聚合器，而是专用Token的交换枢纽。平台以专用Token为核心交换资产，打通数据、专用Token与模型能力之间的交换通道。
  • 赋能企业小模型：通过降低成本与缩短周期，TokenRouters帮助企业获取可私有化部署的领域小模型，推动企业小模型从“可选项”走向“主路径”，实现跨组织、跨系统、跨场景的流通与交换。

践行“四阶跃迁”战略：向Token经济基础设施运营商升级

TokenRouters的发布是迅策科技“四阶跃迁”战略中3.0阶段的关键产品。该战略包含以下四个阶段：

  • 1.0阶段：数据治理
  • 2.0阶段：Token化阶段
  • 3.0阶段：Token交换阶段
  • 4.0阶段：加速企业小模型训练与规模化部署

通过TokenRouters，迅策科技正在从AI数据基础设施提供商升级为Token经济的基础设施运营商。公司的角色不仅是建设数据管道，更参与到Token流通规则的制定与价值交换网络的运营中。其增长空间也从单一客户的Token调用量，扩展至整个生态网络的Token流通规模，旨在推动专用Token与企业小模型成为企业AI落地的新型基础设施。